AI = statistische patronen, niet regels. 4 eigenschappen (A-O-A-C) → governance-mandaat.
→ML ⊃ DL ⊃ GenAI ⊃ LLM. Controls stapelen per laag.
→Gedeelde basis → systemic risk. Multimodaal → groter attack surface.
→Pre-training → fine-tuning → RLHF. Upstream = meeste hefboom.
→Waar gevolgen landen. Agentic = hoogste complexiteit.
Severity × velocity. Categorie stuurt ownership + KRI + aggregatie.
→Likelihood × impact. Inherent → residual (5 stappen).
→Board-plafond → operationele marge → response-zones.
→Avoid · Mitigate · Transfer · Accept. Elk een eigen trigger.
→Leading indicators, aggregatie, escalatie-triggers.
| Concept uit helft 1 | Wordt in helft 2… |
|---|---|
| 4 eigenschappen (autonomy, opacity, adaptability, consequentiality) — les 1 | de reden dat AI eigen risicocategorieën + KRI's nodig heeft — les 6 |
| High-stakes vs low-stakes — les 1 | de basis voor severity & risk-tiering in de scoring — les 6–7 |
| Model drift (training/inference) — les 4–5 | een leading KRI met monitoring-cadans — les 10 |
| Foundation-model risico's (systemic, vendor) — les 3 | entries in het risk register met treatment + transfer — les 9 |
| Agentic autonomie — les 5 | autonomous action risk: hoge severity, vraagt human checkpoints — les 6, 9 |
Deze termen duiken in meerdere lessen op — herken ze als verbindend weefsel, niet als losse feiten.
| Begrip | Komt voor in | Kern |
|---|---|---|
| RLHF | Les 2 · 4 | Reinforcement learning die LLM-gedrag uitlijnt — zélf een governance-control |
| Inherent vs residual risk | Les 7 · 8 · 9 | Ruw vóór controls vs. score erna; baseline voor alles |
| KRI (≠ KPI) | Les 6 · 8 · 10 | Leading indicator die opkomend risico signaleert vóór schade |
| Risk velocity | Les 6 · 9 · 10 | Hoe snel een risico materialiseert → bepaalt monitoring/review-cadans |
| Human-in-the-loop | Les 1 · 5 | Menselijke review op checkpoints — een risk-treatment-keuze |
| Third-party / vendor risk | Les 2 · 3 · 6 · 9 | Geërfd risico via API/foundation models; eigen due diligence |
| Documentatie als bewijs | Les 3 · 4 · 8 · 9 | Model cards, acceptance-memo's, audit trail — geen doc = governance-gap |
Deze pagina groeit mee. Zodra de transcripties binnen zijn, verschijnen onderstaande thema's hierboven in de rode draad.
Quiz 3 · lec 13–16 — de 7 Responsible AI-principes, fairness/transparency, accountability, privacy/autonomy.
Quiz 4 · lec 17–21 — rollen, Three Lines of Defense, policy-hiërarchie, program design & maturity.
Quiz 5 · lec 22–26 — de 7 lifecycle-stadia van framing tot monitoring.
Quiz 6–7 · lec 27–34 — policy als risk treatment, de AI Acceptable Use Policy. + Capstones (35–36).